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SUMMARY:CURSO AVANZADO DE GIS APLICADO AL URBANISMO
DESCRIPTION:CURSO AVANZADO DE GIS APLICADO AL URBANISMO\nGIS aplicado al análisis urbano y territorial con QGIS (nivel intermedio-avanzado). \nMODALIDAD\nFormación online a través de plataforma Moodle\, combinando trabajo autónomo con sesiones síncronas. \nEl curso incluirá:\n Una sesión inicial online en directo para presentación del curso y contextualización de los contenidos.\n Tutorías en streaming para resolver dudas y acompañar el desarrollo de los ejercicios.\n Una sesión final online en directo destinada a la realización del proyecto final. \nDURACIÓN\n16 horas de formación. \nOBJETIVOS\nProfundizar en el uso de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la gestión\, tratamiento y análisis de bases de datos geoespaciales aplicadas al entorno urbano y territorial.\nA lo largo del curso se trabajará con herramientas SIG para analizar morfología urbana\, redes territoriales y datos estadísticos y socioeconómicos\, así como para crear y editar contenido digital como mapas y visualizaciones gráficas de datos.\nEl objetivo es que el alumnado adquiera competencias de nivel intermedio que le permitan gestionar información espacial\, desarrollar análisis aplicados y generar conocimiento útil para proyectos\, programas de actuación\, estrategias y políticas urbanas.\nEl curso se desarrollará utilizando QGIS\, software SIG de código abierto ampliamente utilizado en el ámbito profesional y en la administración pública.\nSe trata de una formación intensiva y aplicada\, basada en ejercicios prácticos y ejemplos reales que permitan trasladar rápidamente los conocimientos adquiridos al ámbito profesional. \nMETODOLOGÍA\nEl curso tendrá un enfoque eminentemente práctico.\nTodo el material necesario para el desarrollo del curso estará disponible durante un mes en la plataforma Moodle. Cada unidad didáctica incluirá ejercicios prácticos\, que deberán ser entregados para su corrección.\nLa superación de estos ejercicios permitirá al alumnado participar en la sesión final del proyecto aplicado. \n********** \nPONENTE\nAndrea Goñi Lezaun. Arquitecta urbanista y analista GIS. \nCALENDARIO\nDías: Del 1 al 29 de octubre 2026 \n.- Sesión inicial Online en directo: jueves\, 1 de octubre\, en horario de 15:30-18:00h\n.- Tutorías Online en directo: los jueves\, 8\, 15 y 22 de octubre\, en horario de 15:30-16: 30h\n.- Sesión final en directo: jueves\, 29 de octubre\, en horario de 15:30h-19:30h \n*(No se facilitarán las grabaciones de las sesiones on-line\, es recomendable su asistencia por el interés práctico de las sesiones) \nPRECIO\n€ colegiados y estudiantes universitarios.\nSi eres estudiante Universitario: una vez recibido el email de confirmación de la inscripción\, deberás enviar justificante de ser estudiante a la dirección que se indica en el mismo\, junto al justificante de pago.\n€ no colegiados. \nNota: Una vez hecha la inscripción al curso en caso de necesitar darse de baja\, sólo se devolverá el importe de la matrícula si se avisa con una semana de antelación al comienzo del curso. \nPRÓXIMAMENTE DISPONIBLES LOS PRECIOS\, MODALIDADES DE MATRÍCULA Y PROCESO DE INSCRIPCIÓN. \n
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SUMMARY:CURSO IA APLICADA A LA DIAGNOSIS Y PATOLOGÍA EN LA EDIFICACIÓN
DESCRIPTION:CURSO IA\nAPLICADA A LA DIAGNOSIS Y PATOLOGÍA EN LA EDIFICACIÓN \nDuración: 16 horas \nLa elaboración de informes de diagnosis y patología en la edificación constituye una actividad de alto valor técnico dentro del ejercicio profesional de la arquitectura\, tanto en el ámbito de la rehabilitación como en el de la conservación\, el mantenimiento\, la intervención pericial y el asesoramiento especializado. La creciente complejidad normativa\, la necesidad de una mayor precisión documental y la demanda de respuestas técnicas rigurosas hacen de este campo una línea de trabajo con gran proyección para el arquitecto. \nEn este contexto\, la incorporación de herramientas de inteligencia artificial abre nuevas posibilidades de apoyo al trabajo técnico\, no como sustitución del criterio profesional\, sino como recurso para mejorar la preparación de la inspección\, la organización de la información\, el análisis preliminar\, la estructuración documental\, la redacción del informe y su revisión final. \nEste curso propone una formación especializada en diagnosis y patología edificatoria integrando\, de forma transversal\, el uso de IA en las distintas fases del proceso técnico. El objetivo es ofrecer a los arquitectos una metodología de trabajo actualizada\, rigurosa y directamente aplicable al ejercicio profesional\, que permita reforzar la calidad de sus informes y\, al mismo tiempo\, abrir nuevas oportunidades de desarrollo en un ámbito cada vez más demandado. \nObjetivo general \nCapacitar al alumnado para realizar informes de diagnosis\, patología y dictamen pericial en edificación\, incorporando herramientas de IA como apoyo en la búsqueda de información\, organización de datos\, formulación de hipótesis\, redacción técnica\, revisión documental y preparación de la exposición profesional\, sin sustituir en ningún caso el juicio técnico del especialista. \nObjetivos específicos \nAl finalizar el curso\, el alumnado será capaz de: \n\ncomprender los conceptos fundamentales de patología\, daño\, defecto\, lesión y diagnosis;\nidentificar y clasificar síntomas patológicos en la edificación;\naplicar metodologías de inspección y diagnóstico;\nseleccionar ensayos y pruebas adecuadas;\nredactar informes patológicos y periciales con estructura y lenguaje técnico adecuados;\nincorporar la IA de forma práctica en cada fase del trabajo técnico\, desde la inspección hasta la defensa del informe;\nreconocer los límites\, riesgos y exigencias de validación del uso de IA en el ejercicio profesional.\n\nDestinatarios \nEl curso está dirigido principalmente a: \n\narquitectos;\narquitectos especializados en rehabilitación\, conservación y peritación;\nprofesionales interesados en desarrollar o ampliar su actividad en el ámbito de la diagnosis\, la patología edificatoria y la redacción de informes técnicos;\ntécnicos que deseen incorporar la inteligencia artificial como herramienta de apoyo a su práctica profesional.\n\nEnfoque del curso \nLa propuesta docente se apoya en una idea central: la inteligencia artificial no sustituye la observación\, la experiencia\, la interpretación constructiva ni la responsabilidad del arquitecto\, pero sí puede convertirse en una herramienta de gran utilidad para optimizar tareas de preparación\, clasificación\, análisis documental\, redacción y revisión. \nMÓDULO 0. CAMBIO NORMATIVO Y CONTEXTO ACTUAL DE LA PATOLOGÍA EN REHABILITACIÓN \n0.1. El Código Técnico de la Edificación \n\nEl CTE como marco de referencia para la edificación y la rehabilitación.\nCambios normativos que generan nuevas patologías o agravan incompatibilidades en edificios existentes.\nIncidencia de las exigencias de:\nsalubridad\,\nahorro energético\,\nseguridad estructural\,\nseguridad en caso de incendio\,\nprotección frente a la humedad\,\nventilación y comportamiento higrotérmico.\nPatologías derivadas de intervenciones mal adaptadas a nuevas exigencias.\n\nIntegración de IA en este módulo \n\nUso de IA para elaborar esquemas comparativos entre exigencias normativas antiguas y actuales.\nGeneración de listas de comprobación para revisión normativa en rehabilitación.\nApoyo en la detección de puntos críticos de compatibilidad técnica entre soluciones preexistentes y exigencias actuales.\nEntrenamiento del alumnado en el uso de prompts para pedir a la IA resúmenes normativos\, tablas de exigencias y listados de comprobación.\nAdvertencia metodológica: la IA puede ayudar a ordenar y resumir\, pero no sustituye la verificación normativa ni la interpretación técnica.\n\nMÓDULO 1. CONCEPTOS GENERALES DE PATOLOGÍA\, DAÑOS\, DEFECTOS Y DIAGNOSIS \n1.1. Definición de patología \n\nDefinición de patología edificatoria.\nAlcance del concepto en el ejercicio técnico.\nDiferencia entre patología\, lesión\, daño\, defecto y vicio.\n\n1.1.1. Diagnosis \n\nConcepto de diagnosis.\nFases del proceso diagnóstico.\n\n1.1.1.1. Cómo realizar una diagnosis \n\nToma de antecedentes.\nInspección.\nObservación de síntomas.\nRelación entre daño\, defecto y causa.\nFormulación de hipótesis.\nVerificación.\n\n1.1.1.2. Características del informe de diagnosis \n\nCoherencia interna.\nClaridad.\nTrazabilidad.\nJustificación técnica.\nDelimitación de alcance y limitaciones.\n\n1.1.2. Daños \n\nConcepto de daño.\nAlcance técnico y funcional.\n\n1.1.2.1. Tipología de daños \n1.1.2.1.1. Estructurales \n1.1.2.1.2. No estructurales \n1.1.3. Defectos \n\nConcepto de defecto.\nDefecto de diseño\, ejecución\, conservación y uso.\n\n1.1.3.1. Relación daño/defecto/causa \n\nRelación lógica entre manifestación visible y origen.\nErrores frecuentes de diagnosis.\n\n1.2. Vicios constructivos y su origen \n\nDe proyecto.\nDe ejecución.\nDe mantenimiento.\nCausas externas.\n\n1.2.1. Tipología de daños \n\nDaños primarios.\nDaños secundarios.\nDaños evolutivos.\n\n1.3. Síntomas patológicos: lesiones o daños. Concepto \n\nSíntoma patológico como manifestación observable.\nDistinción entre síntoma y causa.\n\n1.3.1. Cómo redactarlo en el informe \n\nRedacción de hechos observados.\nDistinción entre observación\, interpretación e hipótesis.\n\n1.4. Causas y consecuencias de la patología \n\nCausas directas e indirectas.\nFactores concurrentes.\nConsecuencias constructivas\, funcionales\, económicas y de seguridad.\n\nIntegración de IA en este módulo \n\ngeneración de mapas conceptuales daño-defecto-causa;\norganización de casos en tablas comparativas;\nclasificación de síntomas descritos en lenguaje natural;\nconversión de notas desordenadas en esquemas diagnósticos;\nayuda para distinguir observaciones objetivas de hipótesis no verificadas;\napoyo en la redacción técnica de síntomas y lesiones.\n\nAplicaciones prácticas de IA en este módulo \n\nPedir a la IA que transforme una descripción libre en una ficha estructurada.\nSolicitar cuadros comparativos entre daño estructural y no estructural.\nElaborar árboles de causas probables a partir de síntomas descritos.\nReescribir descripciones vagas en lenguaje técnico más preciso.\nDetectar frases impropias\, ambiguas o excesivamente concluyentes en una diagnosis preliminar.\n\nMÓDULO 2. SÍNTOMAS PATOLÓGICOS\, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICO Y VALORACIÓN TÉCNICA \n1.5. Tipología de los síntomas patológicos \n1.5.1. Fisuras \n\nDefinición.\nClasificación.\nInterpretación patológica.\nCriterios de seguimiento.\n\n1.5.2. Grietas \n\nDiferencias respecto de las fisuras.\nLectura estructural y constructiva.\nIndicadores de gravedad.\n\n1.5.3. Humedades \n\nDe filtración.\nDe capilaridad.\nDe condensación.\nAccidentales.\nDiagnóstico diferencial.\n\n1.6. Métodos de diagnóstico de estructura \n1.6.1. Métodos destructivos \n1.6.1.1. Hormigón \n1.6.1.2. Acero \n1.6.1.3. Madera \n1.6.1.4. Revestimientos \n1.6.2. Métodos no destructivos \n1.6.2.1. Hormigón \n1.6.2.2. Acero \n1.6.2.3. Madera \n1.6.2.4. Revestimientos \n1.7. Método diagnóstico en geotecnia \n1.7.1. Métodos puntuales \n1.7.1.1. Sondeos \n1.7.1.1.1. Ensayos\, inclinómetros\, piezómetros\, presiómetros \n1.7.1.2. Penetrómetros \n1.7.1.3. Calicatas \n1.7.2. Métodos lineales \n\nGeorradar\nTomografía\nGravimetría\n\n1.8. Coste del informe \n\nVariables que condicionan el coste.\nTiempo técnico.\nComplejidad del caso.\nNúmero de visitas.\nDocumentación y ensayos.\n\n1.9. Coste de los ensayos \n\nCriterios orientativos.\nRentabilidad diagnóstica de cada ensayo.\n\n1.10. Modo de realización de un presupuesto de patología \n\nAlcance.\nDesglose.\nEnsayos.\nHonorarios.\nExclusiones.\n\n1.11. Modo de actuación \n\nSecuencia metodológica desde el encargo hasta la entrega del informe.\n\n1.12. Futuras líneas de negocio \n\nDiagnosis especializada.\nRehabilitación.\nPericiales.\nInformes para comunidades.\nAuditorías de mantenimiento.\nServicios técnicos apoyados en herramientas de IA.\n\n1.13. Ejemplo de informe \n\nLectura comentada de un caso.\nRelación entre síntoma\, prueba\, diagnóstico y propuesta.\n\nIntegración de IA en este módulo \nLa IA se incorpora aquí en la parte más operativa del análisis: \n\nclasificación preliminar de síntomas por tipologías;\napoyo en la creación de tablas de correspondencia entre lesión y ensayo recomendable;\norganización comparativa entre métodos destructivos y no destructivos;\nestimación preliminar de variables de coste y alcance del encargo;\ngeneración de modelos de presupuesto técnico;\npreparación de fichas de inspección y protocolos de visita;\nconversión de datos de campo en resúmenes ordenados por materiales\, elementos y gravedad.\n\nAplicaciones prácticas de IA en este módulo \n\nSolicitar a la IA una matriz: “síntoma observado / causa posible / ensayo recomendable / grado de invasividad”.\nGenerar una checklist de visita específica para humedades\, fisuración o patología estructural.\nPedir un cuadro comparativo entre técnicas destructivas y no destructivas.\nConvertir notas de una visita en un esquema de actuación.\nPedir ayuda para redactar un presupuesto de patología con partidas ordenadas y exclusiones claramente expresadas.\n\nMÓDULO 3. EL INFORME PATOLÓGICO / PERICIAL. CÓMO REALIZAR UN DICTAMEN \n2.1. Concepto de informe. Criterios generales \n\nConcepto de informe técnico.\nObjetividad\, claridad\, alcance y trazabilidad.\nEl informe como documento técnico\, contractual\, probatorio o pericial.\n\n2.2. Tipos de informe. El informe patológico \n\nInforme de inspección.\nInforme de diagnosis.\nInforme patológico.\nDictamen técnico.\nInforme pericial.\n\n2.3. Estructura del informe \n2.3.1. Antecedentes y objeto \n2.3.2. Alcance\, contenidos y limitaciones \n2.3.3. Trabajo de campo y análisis de los daños \n2.3.4. Diagnóstico patológico y dictamen \n2.3.5. Criterios y propuestas de actuación reparadora \n2.3.6. Valoración económica \n2.3.7. Conclusiones \n2.4. El lenguaje del informe \n\nLenguaje técnico.\nPrecisión terminológica.\nPrudencia expresiva.\nEvitar contradicciones y ambigüedades.\n\n2.5. El informe pericial \n\nNaturaleza del informe pericial.\nDiferencias con el informe técnico de diagnosis.\n\n2.5.1. Perito de parte \n2.5.2. Perito judicial \n2.6. La redacción del informe \n\nSecuencia de redacción.\nConstrucción lógica del documento.\nIntegración de fotos\, tablas\, croquis y anexos.\n\n2.7. Cómo realizar la exposición frente a un juez \n\nOrden expositivo.\nLenguaje oral.\nRelación entre informe escrito y defensa oral.\nRespuesta a preguntas y objeciones.\n\nIntegración de IA en este módulo \n\nayuda a estructurar el informe antes de redactarlo;\ntransforma notas de campo en borradores de apartados;\nsepara observaciones\, hipótesis\, conclusiones y recomendaciones;\nrevisa contradicciones internas y expresiones poco prudentes;\nmejora la claridad del lenguaje sin alterar el criterio técnico;\nsintetiza informes extensos en resúmenes ejecutivos;\ngenera versiones adaptadas a distintos destinatarios: cliente\, comunidad\, abogado o juzgado;\nsimula preguntas de defensa oral y objeciones al dictamen;\nsirve como apoyo para revisar si una conclusión está o no suficientemente apoyada por las evidencias expuestas.\n\nAplicaciones prácticas de IA en este módulo \n\nRedacción asistida del apartado “Lesiones observadas”.\nReescritura técnica de “Antecedentes y objeto”.\nDetección de frases excesivamente categóricas en “Conclusiones”.\nGeneración de una tabla de relación entre daño\, causa probable\, ensayo realizado y propuesta.\nElaboración de resumen ejecutivo para cliente no técnico.\nSimulación de interrogatorio o preguntas de sala para preparar la exposición frente a un juez.\nRevisión final del documento mediante IA como control formal de consistencia.\n\n********* \nPONENTE\nJosé Moriana Pericet (Arquitecto\, Director del departamento de edificación de CEMOSA y profesor en la Universidad de Cádiz\, Granada y Europea de Canarias ). \nCALENDARIO\nDías: 5 y 6 octubre 2026\,  horario de 09:30-13:30h y de 15:00-19:00h. (16h) \nPRECIO \n€ colegiados y estudiantes universitarios.\nSi eres estudiante Universitario: una vez recibido el email de confirmación de la inscripción\, deberás enviar justificante de ser estudiante a la dirección que se indica en el mismo\, junto al justificante de pago. \n€ no colegiados.\nNota: Una vez hecha la inscripción al curso en caso de necesitar darse de baja\, sólo se devolverá el importe de la matrícula si se avisa con una semana de antelación al comienzo del curso. \nPRÓXIMAMENTE DISPONIBLES LOS PRECIOS\, MODALIDADES DE MATRÍCULA Y PROCESO DE INSCRIPCIÓN.\n
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SUMMARY:CURSO LUMINOTECNIA: EL PROYECTO DE ILUMINACIÓN Y DIALUX
DESCRIPTION:Curso LUMINOTECNIA: EL PROYECTO DE ILUMINACIÓN Y DIALUX \nCurso online de 4 semanas\, y equivalente a 60 horas\, cuenta\, a la finalización\, de 2 semanas adicionales sin tutorización. Centrado en el diseño y cálculo de instalaciones de iluminación\, esencial para cualquier proyectista. El curso proporciona conocimientos teóricos y prácticos en luminotecnia\, necesarios para la ejecución de proyectos de iluminación.\nEste curso se enfoca en la práctica\, con 2 casos resueltos usando la herramienta DIALUX EVO\, presentados mediante vídeos. El material del curso incluye conceptos fundamentales de luminotecnia\, un análisis del marco legal y normas UNE y CTE DB-HE3\, además de una exposición de tipos de lámparas y luminarias y sus características.\nAl completar el curso\, los alumnos tendrán los conocimientos y herramientas necesarios para realizar estudios completos de luminotecnia\, desde la aplicación de la normativa hasta la selección de luminarias y la creación de modelos informáticos con DIALUX\, así como el análisis de los resultados obtenidos. \nRECURSOS\, METODOLOGÍA Y TUTORIZACIÓN\nEn RBC INGENIEROS\, estamos dedicados a ofrecer una experiencia educativa completa y accesible. Hemos desarrollado un programa basado en tres pilares esenciales: contenidos y accesibilidad\, interacción tutor-alumno\, y evaluación con acreditación. A continuación\, te mostramos un resumen visual de los recursos y métodos que implementaremos para garantizar que cada participante logre sus metas de aprendizaje de manera efectiva. \nContenidos y accesibilidad\n•Material pedagógico en diversos formatos: pdf\, excel\, videos\, etc.\n•Aula 100% responsive (accesible desde PC\, tablets o móviles).\n•Ejemplos prácticos resueltos.\n•Acceso a la plataforma 24 horas/día.\n•Los documentos son descargables al disco duro. \n Interacción tutores y alumnos\n•Sesiones semanales de Tutorías online mediante chat (2 sesiones/semana).\n•Foros de discusión atendidos a diario por los tutores.\n•Tutor virtual LEONARDO (atención inmediata 24 horas/día).\n•Mensajería interna. \n Evaluación y acreditación\n•Evaluación mediante cuestionarios tipo test.\n•Diploma acreditativo \nLos participantes cuentan con la guía experta de Rafael Blanco Ocaña\, Ingeniero Técnico Industrial con extensa experiencia\, y Leonardo\, un tutor virtual que ofrece soporte 24/7\, combinando conocimiento profesional con asistencia tecnológica inmediata.\nRafael Blanco Ocaña\, Ingeniero Técnico Industrial\nCon más de 25 años de experiencia en diseño y cálculo de estructuras\, instalaciones industriales y en edificios\, eficiencia energética\, y como formador en el ámbito de la ingeniería\, las nuevas tecnologías y la inteligencia artificial.\nAlberto Millares Prats\, Arquitecto\nAporta unan experiencia de más de 25 años en la redacción de proyectos y dirección de obras de arquitectura\, y en aplicaciones de eficiencia energética. Como experto docente vuelca esta experiencia en las actividades formativas\, donde se integran las metodologías y tecnologías más novedosas.\nLeonardo\, tutor virtual mediante Inteligencia Artificial.\nEsta innovadora herramienta está diseñada para ofrecer asistencia inmediata a las consultas\, 24 horas al día\, 7 días a la semana\, proporcionando recursos adicionales y guiando a los participantes a través de su proceso de aprendizaje de manera eficiente\, interactiva y personalizada \nCONTENIDOS DEL CURSO\nUNIDAD DIDÁCTICA 1. CONOCIMIENTOS BÁSICOS: FUNDAMENTOS\nLa Luz y el color.\nMagnitudes y unidades de medida.\nLa visión humana.\nObjetivo de la iluminación.\nLuminarias: Tipología y usos.\nLámparas: Tipologías y usos.\nEl presente de la tecnología LED. \nUNIDAD DIDÁCTICA 2. MARCO LEGAL\nLas normas UNE. Introducción.\nRequisitos de iluminación según actividad.\nCTE DB-HE3. Eficiencia energética de las instalaciones de iluminación. \nUNIDAD DIDÁCTICA 3. EL PROYECTO DE ILUMINACIÓN\nCondiciones de diseño.\nElección del sistema de alumbrado.\nPredimensionado y cálculo manual.\nEl empleo de herramientas informáticas para el cálculo.\nCaso práctico 1. Iluminación de un aula.\nCaso práctico 2. Iluminación de un centro de salud.\nCaso práctico 3. Iluminación de pista de pádel.\nCaso práctico 4. Iluminación de una oficina.\nCaso práctico 5. Iluminación de una clínica dental. \nUNIDAD DIDÁCTICA 4. DIALUX: DISEÑO DE ILUMINACIÓN PROFESIONAL\nIntroducción: DIALux\, DIALux Light y DIALux EVO.\nEnlace de descarga de las distintas versiones de DIALux.\nManual de DIALux Light.\nManual de DIALux.\n(VÍDEO) Caso práctico 1 (DIALux Light). Iluminación de un aula.\n(VÍDEO) Caso práctico 2 (DIALux). Iluminación de un centro de salud.\n(VÍDEO) Caso práctico 3 (DIALux). Iluminación de pista de pádel.\n(VÍDEO) Caso práctico 4 (DIALux EVO). Iluminación de una oficina.\n(VÍDEO) Caso práctico 5 (DIALux EVO). Iluminación de una clínica dental.\nANEXO. GUÍAS TÉCNICAS (Material externo complementario)\nIntroducción.\nGUÍA TÉCNICA: Iluminación eficiente: Sector residencial y terciario.\nGUÍA TÉCNICA: Eficiencia energética en iluminación: Centros docentes.\nGUÍA TÉCNICA: Eficiencia energética en iluminación: Hospitales y Centros de A.P.\nGUÍA TÉCNICA: Eficiencia energética en iluminación: Oficinas.\nGUÍA TÉCNICA: Eficiencia energética en iluminación: Alumbrado público.\nGUÍA TÉCNICA: Aprovechamiento de la luz natural. \n ****\nPONENTES\nRafael Blanco Ocaña\, Ingeniero Técnico Industrial\nCon más de 25 años de experiencia en diseño y cálculo de estructuras\, instalaciones industriales y en edificios\, eficiencia energética\, y como formador en el ámbito de la ingeniería\, las nuevas tecnologías y la inteligencia artificial.\nAlberto Millares Prats\, Arquitecto\nAporta unan experiencia de más de 25 años en la redacción de proyectos y dirección de obras de arquitectura\, y en aplicaciones de eficiencia energética. Como experto docente vuelca esta experiencia en las actividades formativas\, donde se integran las metodologías y tecnologías más novedosas.\nLeonardo\, tutor virtual mediante Inteligencia Artificial.  \nPRECIO\n€ colegiados y estudiantes universitarios.\nSi eres estudiante Universitario: una vez recibido el email de confirmación de la inscripción\, deberás enviar justificante de ser estudiante a la dirección que se indica en el mismo\, junto al justificante de pago.\n€ no colegiados.\nNota: Una vez hecha la inscripción al curso en caso de necesitar darse de baja\, sólo se devolverá el importe de la matrícula si se avisa con una semana de antelación al comienzo del curso. \nCALENDARIO\n26 de octubre al 26 de octubre de 2026\, sin horarios\, el curso se imparte en el Aula Virtual (plataforma Moodle) de RBC Ingenieros.\n*El curso tiene una duración de 4 semanas (equivalente a 60 horas lectivas de formación). \nPRÓXIMAMENTE DISPONIBLES LOS PRECIOS\, MODALIDADES DE MATRÍCULA Y PROCESO DE INSCRIPCIÓN\n
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